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구글 새 최강 모델 Gemini 4 Argon
구글 DeepMind의 새 프론티어 모델 Gemini 4 Argon은 코딩·법률·금융·사이버 방어 등 긴 멀티스텝 작업에 강하며, 출력 한도 1M 토큰·도입가 $2/$10(이후 $4/$20)입니다. Fairwind 보안팀부터 단계 공개되며, 이후 유료 API·Google AI Ultra로 확대됩니다.
구글 새 최강 모델
구글 DeepMind 새 프론티어 모델 코딩·법률·금융·사이버 긴 작업용 출력 1M · 단계 공개
뭐가 진짜 최신이지?
AI 성능 경쟁이 너무 빨라서 따라가기 힘들고 뭐가 진짜 최신인지 모르겠다.
이게 뭔가?
Gemini 4 Argon은 구글 새 프론티어 모델. 코딩·법률·금융· 사이버 방어용 긴 작업에 강하다.
왜 중요할까?
출력 한도 1M 토큰으로 확대 긴 멀티스텝 작업에 적합 코딩·지식업무·사이버 방어
언제·얼마에 쓰나?
Fairwind 보안팀 먼저 공개 이후 유료 API·AI Ultra 도입가 $2/$10 → 이후 $4/$20
지금 준비할 일
워크플로부터 정리해 두기 (예시) Ultra·API 대기 목록 만들기 (예시) 보안·프롬프트 주입 대비 (예시)
아직 주의할 점
아직 일반 공개가 아니다 단계적으로만 확대된다 수치·벤치는 구글 발표 기준
3줄 요약
Gemini 4 Argon은 구글 최강 출력 1M·도입가 $2/$10 Fairwind→API·Ultra로 공개
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출처
Sources — Gemini 4 Argon
확인한 사실 (2026-10-01 08:51 KST 제작 시점)
Google Blog (2026-09-30)
·URL: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/
·New frontier model Gemini 4 Argon announced.
·Rolling out first to trusted cyber defenders via Fairwind Program; phased expansion to developers/enterprises/consumers later (paid API + Google AI Ultra first).
·Strengths: complex long-horizon workflows — software engineering, enterprise knowledge work (legal/finance), cybersecurity defense.
·Introductory API price: $2 / 1M input tokens, $10 / 1M output tokens; cached input 95% off input price. After intro: $4 / $20.
·Output token limit expanded to 1M tokens (from previous 64K).
·Internal Google use examples (Google-reported): quantum algorithmic optimization beat published baseline by 40% in minutes; agents freed over 300 TiB memory (est. 500 TiB–1 PiB total); large C/C++→Rust migrations; libgav1 Rust port 2.7x faster after Argon agent work.
·Benchmarks (Google-reported): DeepSWE v1.1 77.9% SOTA; AutomationBench (Zapier) #1 at 51.3%; LVBench 91.7% SOTA; CWE-bench v1 ties first at 68%.
·Cyber: can find/validate/patch vulnerabilities; Wiz using via Scan for Good; early demo found critical healthcare software exposure previous models missed (Google/Wiz via Google blog).
·Safeguards being strengthened before broad availability; engaged in US voluntary pre-release process.
Reuters (2026-09-30)
·Google announced Gemini 4 flagship; Argon larger than previous Pro line; company says comparable to Astra and Opus on key coding/cyber benchmarks.
슬라이드·캡션에 쓴 사실
·공식 명칭 Gemini 4 Argon, GOOGLE · 2026.09.30
·출력 1M 토큰(이전 64K), Fairwind → 유료 API·AI Ultra 단계 공개
·도입가 $2/$10 → 이후 $4/$20, 캐시 입력 입력가 95%↓
·코딩·법률·금융·사이버 방어용 긴 멀티스텝 작업
·벤치 수치(캡션): DeepSWE 77.9%, AutomationBench 51.3% 1위, LVBench 91.7%, CWE-bench 공동 1위 68% — 모두 구글 발표 기준
·슬라이드에는 벤치 숫자를 넣지 않고 7장에서 '구글 발표 기준'으로 주의 표기
내 제안·해석 (공식 아님)
·2장 공감: AI 성능 경쟁 속도·최신성 혼란 — 일반 사용자·팀 페인
·6장 준비 예시 3개 (예시) 표시: 워크플로 정리, Ultra·API 대기, 보안·프롬프트 주입 대비
·4장 카드 라벨(출력 한도/긴 작업/쓰임새) — 공식 강점을 초보자 말로 재구성
·캡션 댓글 유도 질문, 해시태그
데스크에서 같이 두면 좋은 것
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