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인터넷 없이 내 컴퓨터에서 돌리는 무료 AI 5가지
모델만 한 번 내려받으면 인터넷 없이 내 PC에서 돌아가는 무료 오픈소스 AI 도구 5가지(Jan·Ollama·LocalAI·llamafile·llama.cpp)를 초보자 눈높이로 정리했습니다. 구독료 없이 쓰고 자료가 내 컴퓨터 밖으로 나가지 않습니다.
인터넷 없이 쓰는 AI 5개
무료·오프라인·내 컴퓨터에서 실행 Jan·Ollama·LocalAI·llamafile·llama.cpp
AI 구독료, 매달 부담
ChatGPT 월 구독료가 쌓여 간다. 회사 자료를 넣자니 찜찜하다. 인터넷이 끊기면 아예 못 쓴다.
초보자는 Jan
ChatGPT처럼 생긴 무료 채팅 앱 모델 내려받으면 100% 오프라인 깃허브 별 4.4만 개
한 줄 실행 Ollama
ollama run 한 줄로 AI 실행 수많은 앱이 연결해 쓰는 도구 깃허브 별 18.1만 개
개발자는 LocalAI
OpenAI용 앱을 내 PC AI에 연결 그래픽카드(GPU) 없어도 된다 깃허브 별 4.9만 개
설치 없는 llamafile
AI 모델과 실행기를 파일 하나에 설치 없이 그 파일만 실행하면 끝 깃허브 별 2.6만 개
핵심 엔진 llama.cpp
Jan·llamafile 등이 쓰는 밑바탕 그래픽카드 없는 노트북에서도 돈다 깃허브 별 12.9만 개
3줄 요약
처음이면 Jan부터 설치해 보자 익숙해지면 Ollama·llamafile 속도는 내 PC 사양에 따라 다르다
저장해 두고 실천!
저장해 두고 나중에 다시 보며 하나씩 검색해 설치해 보세요. 오늘 밤 Jan 켜고 와이파이 끄고 질문!
출처
Sources — 오프라인 로컬 AI 5가지 (Jan·Ollama·LocalAI·llamafile·llama.cpp)
확인한 사실 (2026-09-29 14:25 KST 확인, 공식 저장소 기준)
별 개수는 GitHub API(get_repository) 값, 소수점 첫째 자리에서 버림.
·Jan — https://github.com/janhq/jan · https://jan.ai/
·설명: "Jan is an open source alternative to ChatGPT that runs 100% offline on your computer."
·README: "Download and run LLMs with full control and privacy", "Privacy First: Everything runs locally when you want it to"
·윈도우·맥·리눅스 설치 파일 제공, 내장 엔진 llama.cpp (README 빌드 안내, 저장소 topic "llamacpp")
·권장 사양: macOS 13.6+ — 3B 모델 8GB RAM, 7B 16GB, 13B 32GB
·별 44,698개 → "4.4만 개"
·Ollama — https://github.com/ollama/ollama · https://ollama.com
·README: `ollama run gemma4` 로 모델 실행·채팅, macOS·Windows·Linux 설치
·README "Community Integrations" 에 연동 앱·라이브러리 다수 나열
·별 181,888개 → "18.1만 개"
·LocalAI — https://github.com/mudler/LocalAI · https://localai.io
·설명: "Run any model ... on any hardware. No GPU required."
·README: "Drop-in API compatibility: OpenAI, Anthropic, and ElevenLabs APIs", "Privacy-first: your data never leaves your infrastructure"
·별 49,315개 → "4.9만 개"
·llamafile — https://github.com/mozilla-ai/llamafile · https://docs.mozilla.ai/llamafile
·README: "lets you distribute and run LLMs with a single file", "single-file executable ... runs locally on most operating systems and CPU architectures, with no installation", llama.cpp 기반
·주의: 윈도우는 4GB 넘는 실행 파일 불가(외부 모델 파일 방식 사용), 윈도우는 .exe로 이름 변경 필요
·별 26,086개 → "2.6만 개"
·llama.cpp — https://github.com/ggml-org/llama.cpp
·README: "enable LLM inference with minimal setup and state-of-the-art performance on a wide range of hardware", x86 CPU(AVX 등)·Apple silicon 지원
·Jan(내장 엔진), llamafile(llama.cpp 기반), LocalAI(백엔드 중 하나)가 사용
·별 129,814개 → "12.9만 개"
내 제안·해석 (공식 아님)
·2장 공감 문구(구독료 부담, 회사 자료 찜찜함, 인터넷 끊기면 못 씀) — 일반적 인식
·"초보자는 Jan", "개발자는 LocalAI" 등 대상 구분, 8장 추천 순서 — 편집 제안
·"무료" — 5개 모두 오픈소스·무료 다운로드 기준 (Jan·llamafile 라이선스는 GitHub에서 'Other'로 표시)
·"인터넷 없이" — 모델을 처음 내려받을 때는 인터넷이 필요함
·8장 "속도는 PC 사양에 따라 다르다" — Jan 권장 사양·llamafile 안내에서 끌어낸 일반적 주의
·9장 "오늘 밤 Jan 켜고 와이파이 끄고 질문" — 실천 제안
·캡션 댓글 질문, 해시태그
데스크에서 같이 두면 좋은 것
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